自社の自動化の弱点は、失敗の4つの型に当てはめて会社で点検する

自動化を進めた会社では、「うまく動いています」という報告だけが届くことがあります。止まった日に何が起きるかは、誰も試していません。この記事は、AIを使った自動化の弱点を、会社としてどう点検するかに答えます。

点検の答えは、失敗の4つの型に自動化を1つずつ当てはめて、近い型を数えることです。株式会社ストリックランドも、この見方で自動化を見直します。当てはまる型が多い自動化から先に直す、と会社で決めておきます。

失敗の4つの型

自動化の失敗は、次の4つの型に分けて考えられます。2026年10月時点の、弊社の見方です。

• 作った人にしか直せない
• 設定や判断のルールが、作った人の頭の中にしかない
• 担当が替わると、誰も直せなくなる
• 判断の理由が残らない
• AIがなぜその結果を出したかを、あとから追えない
• 間違いに気づいても、直す場所が分からない
• 止めると仕事が止まる
• 自動化を止めたら、明日の仕事が回らない
• 手作業に戻る道が残っていない
• 複雑になりすぎる
• つなぎ足した結果、エラーが出たときに誰も全体を説明できない
• 行き詰まって、原因を探す手がかりもない

自動化を1つ選んで当てはめる

会社の全部の自動化を一度に見る必要はありません。まず1つ選びます。毎日使っていて、止まると困るものがよいです。

1. その自動化の名前と、動かしている人を書く
2. 4つの型それぞれに「はい」か「いいえ」で答える
3. 「はい」の数を書く
4. 「はい」が1つ以上なら、その型の直し方を決める

答えは、作った本人ではなく、別の人にも読んでもらいます。2つの答えが食い違った型は、そこが弱点の入口です。本人は中身を知っているので、弱点を見落としやすいからです。

弊社の確認の例

弊社は、外部へ出る文を、機械の判定（Jev）で点検してから出します。会社として出してよいかを見る判定です。文を作るのが速くなっても、確かめる場所は1つに決まっています。人の勘に頼る形にはなりません。

この例は、4つの型のうち「判断の理由が残らない」への対策に近いものです。確かめる場所を先に決めておけば、間違いが出たときに、どこで見逃したかを追えます。

あわせて、弊社は公開前に、人間が読んで分かる言葉かどうかも確かめます。自動化の結果を、最後は人の目で見るためです。

数えた結果の読み方

「はい」の数で、次の動きを決めます。

• 0個か1個
• そのまま使ってよい
• 1個ある場合は、直す日を決めて書いておく
• 2個
• 新しい仕事への広げ方を止める
• 先に、当てはまった型を直す
• 3個以上
• いまの自動化の範囲を広げない
• 手作業の手順を先に書き、止めても回る形にする

この数は、判断の目安として置いた線です。世の中の統計ではありません。自社の仕事に合わせて、線の位置は変えてかまいません。

会社として点検を決める理由

自動化の弱点は、うまく動いている間は見えません。作った人が休んだ日や、AIを提供する会社がやり方を変えた日に、はじめて表に出ます。そのときになって型を調べても、直す時間がありません。

また、個人は自分の自動化が便利なら、それで満足しがちです。会社の財産にするには、別の人が引き継げる形にする必要があります。点検を会社の決まりにすると、担当者の気分によらず、同じ見方で弱点が見つかります。

生成AI導入で失敗する会社の共通点と、会社としての防ぎ方も合わせて読めます。。直せない仕組みの扱いは、自分で直せない仕組みは、読んで直せる範囲に絞って仕事に入れるにあります。

自社だけで点検するのが難しいときは、外の人に見てもらう方法もあります。弊社の顧問型ITコンサルは、税別で月10万円です。始めるときの費用は要りません。月に2回、オンラインで30分の定例があります。

明日できる次の一手

明日、自動化を1つ選んで、1枚の紙に次の4つを書いてください。

1. 作った人以外で、直せる人の名前
2. 判断の理由を残している場所
3. 止めたときに使う手作業の手順
4. エラーが出たときに、最初に見る人と場所

書けない項目が、そのまま弱点です。空いた項目の数を数えて、いちばん多く空いた型から埋めてください。もちろん、1枚で終わりではありません。埋めた紙は月に1回見直し、書いた内容が今も合っているかを確かめます。1つの型を埋めるだけでも、次に止まる日の困りごとは減ります。