生成AI導入で失敗する会社の共通点と、会社としての防ぎ方

生成AIの導入で失敗する会社は、目的や使う人など5つのどれかが決まっていません。その5つは、目的、使う人、ルール、測り方、研修後の続け方です。会社としては、導入の前にこの5つを文章で決めておくと、失敗を防ぎやすくなります。判断の手順は、株式会社ストリックランド（弊社）の2026年10月時点の考え方に沿って説明します。

この記事で扱う「生成AI」とは、文章や画像を作るAIのことで、ChatGPT や Claude がその例です。ここでは、失敗の原因を5つに分け、それぞれを会社としてどう決めるかを書きます。

失敗する会社に共通する点は何か

共通点は、ツールの選び方ではなく、導入前の決めごとが抜けていることです。弊社が見る共通点は次の5つです。

何のために使うかが決まっていない
誰が使うかが決まっていない
使い方のルールが無い
効果を測っていない
研修を受けて終わりになっている

統計で示せる話ではありません。弊社が実績として語れる数字も、今は持っていません。ここでは、会社が自分で確かめられる判断の手順として書きます。

目的が決まっていないとき、会社は何を決めるか

目的が無いと、導入した後に何を良くしたいのかが誰にも分かりません。最初に決めるのは、直したい仕事を1つ選ぶことです。

毎月、時間がかかっている仕事を書き出す
その中から、1つだけを選ぶ
選んだ仕事で、今は誰が何分かけているかを書く
「その仕事がどうなれば成功か」を1文で書く

仕事を1つに絞るのがこつで、最初から全社の仕事を変えようとすると、どの仕事も中途半端になります。社内にAIアシスタントを置く場合の決め方は、中小企業が社内AIアシスタントを入れる前に決める3つのことにまとめています。

使う人が決まっていないとき、どう決めるか

使う人が決まっていないと、「各自で使ってください」という案内だけが出ます。すると、使う人と使わない人に分かれ、使う人の間でもやり方がばらばらになります。

会社として決めるのは、次の2点です。

最初に使うチームを1つ決める
そのチームに、使い方をまとめる担当を1人置く

担当の仕事は、うまくいった使い方を社内に書いて残すことです。全員に一度に広げず、1つのチームで型を作ってから広げます。

ルールが無いとき、何を文章にするか

ルールが無い会社では、社員が迷うか、迷った末に使わなくなります。逆に、よく考えずに社外の情報を入力してしまう人も出ます。

A4で1枚に収まる範囲で、次のことを文章にします。

入力してよい情報と、入力してはいけない情報
使ってよい生成AIのサービスの名前
AIが作った文章を、誰が確認してから外に出すか

作り方は社内生成AIガイドラインの作り方。A4一枚で足りる理由で説明しています。細かく書きすぎると読まれません。迷ったときに誰に聞くかを書いておくと、現場は動きやすくなります。

測っていないとき、何を数えるか

測っていないと、続けるか、やめるかを決める材料がありません。数えるものは、上で選んだ仕事に合わせます。

導入前に、その仕事にかかる時間を記録する
導入後に、同じ仕事にかかる時間を記録する
使った人に、何が楽になり何が困ったかを聞く
1か月ごとに、続けるか直すかを決める

数字は、自社の仕事で自分たちが取ったものだけを使います。他社の数字は、仕事の中身が違うため比べられません。

研修だけで終わらないために、何を続けるか

研修は、使い始めるきっかけを作るものです。研修を受けた後に、社内で使う場面が決まっていないと、数週間で使われなくなります。

研修の前に、使う仕事とルールを決めておきます。研修の後は、決めた仕事で実際に使う期間を設けます。弊社の生成AI研修は Qu（qu.strickland-ai.com）で行っています。無料の実演デモから見ることもできます。導入後の相談先が要るなら、顧問型ITコンサル&ヘルプデスク（月10万円、税別）もあります。どちらも、会社の側で5つを決めてから使うほうが、効果を確かめやすくなります。