AIを広げる役目は1人に集めず、各部署で動ける人に分けると決める

AIを広げる担当を決めたものの、相談がその人に集まり、手が回らなくなる。そんな場面は少なくありません。役目を1人に任せ続けてよいのか、迷う方もいると思います。この記事では、役目を各部署に分ける判断を、会社としてどう決めるかを説明します。

AIを広げる役目は、担当1人に集めずに、各部署で動ける人へ分けると会社で決めるのがよいです。2026年10月時点の弊社の考えです。理由は2つあります。1人が入れる現場の数には限りがあること、そして部署の仕事の細かい中身を知っているのはその部署の人であることです。

1人に集めると止まる

担当を1人にすると、決める場所がはっきりして、始めるときは進めやすくなります。ところが、部署が増えるほど、その人が行く先も増えます。

たとえば、営業、経理、総務の3部署から同時に相談が来たとします。担当は順番に話を聞くしかありません。待たされた部署は、AIを使う気持ちが冷めます。

もう1つの問題は、その人が休んだり異動したりしたときです。広げる力がすべてその人にあると、そこで全体が止まるため、役目を人ではなく会社の仕組みとして持つ必要があります。

また、相談が1人に集まると、似た質問に何度も答えることになります。その人が考える時間は減り、全体のルールを整える仕事も後回しになります。

ある会社の例

ある会社の例では、AIの推進を担う1人が回せる領域は、2つか3つまでだったそうです。そこで、その人が全部の現場に入る方法をやめました。代わりに、各チームに動ける人が生まれる環境づくりへ切り替えたといいます。

この話から学べるのは、担当の頑張りを増やしても限界は変わらない、ということです。限界を超えるには、動く人の数を増やすしかありません。

動ける人は各部署で探す

分ける相手は、AIに詳しい人とは限りません。見るのは、その部署の仕事をよく知っていて、新しいことを試す気持ちがある人です。

部署の外から来た詳しい人が教えるより、同じ部署の人が「この作業ならこう使える」と言うほうが、周りは自分の仕事に引きつけて聞けます。仕事の言葉が通じるからです。

弊社は、人を技術に合わせるのではなく、技術をその会社の感覚・知識・文化に合わせると考えています。部署ごとに動ける人を置く形は、この考えと同じ向きです。会社の感覚をいちばん知っているのは現場の人だからです。

生成AIの研修を社員全員で受ける形もあります。Qu のワークショップは、社員全員を対象にした1回3時間の研修です。全員で基本の知識をそろえたうえで、部署の人に役目を渡すと、渡された人も話しやすくなります。必要なときの選択肢として覚えておいてください。

分ける前に話し合う点

役目を分けるとき、会社として先に話し合っておきたい点があります。

• 部署の人が動く時間をどう確保するか
• 本業に加えて頼むだけだと、続きにくいため
• 担当1人は、これから何を受け持つか
• 全体のルールを決める役に回るのか、相談の窓口を続けるのか
• 動ける人に頼むとき、本人の気持ちをどう確かめるか
• 断れる形にしておかないと、重荷になるため

これらに決まった答えはなく、会社の人数や部署の数で変わります。決めてから頼むのではなく、頼む前に経営と担当で話し合うことが大切です。入れる順番の考え方は、AIを入れる順番は確認、範囲、指示書にまとめています。

明日の一歩

明日できることは、部署ごとの一覧を作ることです。まず部署の名前を紙に縦に書き、各部署の横に動けそうな人を1人ずつ書きます。思い当たらない部署は空欄のままにして構いません。そのうえで、書いた人に5分だけ話を聞く時間をもらってください。

話では、頼みたい内容を細かく説明しなくて構いません。まず「AIを使う役目を、部署で持ってもらえるか」と聞いてみてください。

空欄の部署があっても問題ありません。全部署をそろえてから始めるより、動ける人がいる部署から始めるほうが、広がる様子が見えます。使う前の準備については、AIを社員に配る前に、会社は使い方の教育と決まりを先に用意するも参考になります。

役目を分けると決めることは、担当1人への信頼を減らすことではありません。担当が全体のルールを考える時間を取り戻し、現場は自分たちで動ける。この形を、会社としてはっきり決めておくことが大切です。