なぜ、AI活用は 途中で止まるのか。
PoC は動いた。研修も実施した。それでも現場は変わらない——。多くの場合、原因は技術そのものではなく、技術と業務のあいだを翻訳し、実装まで伴走する人がいないことにあります。
翻訳しながら、 実装する。
Forward Deployed Engineering
営業・PM・開発が分断されるほど、現場の温度感は失われます。Strickland では一人の責任者が対話から設計・実装判断までを担い、現場の言葉のまま生成AIを業務へ組み込みます。
Forward Deployed Engineer 派遣
エンジニアが現場に入り込み、業務理解から実装までを推進する。
生成AI活用コンサルティング
どこにAIを効かせるか。投資対効果から逆算して設計する。
AI導入伴走支援
導入の入口から定着まで、組織の隣を走り続ける。
PoC推進支援
「試して終わり」を防ぎ、PoC を本番運用へと橋渡しする。
生成AIコンサルティングとは
What is Generative AI Consulting?
生成AIコンサルティングとは、ChatGPT・Claude などの大規模言語モデル（LLM）や関連AIツールを企業の業務プロセス・意思決定・サービス開発に組み込むための、戦略立案から実装・定着までを支援する専門サービスです。単なるツール選定の助言にとどまらず、業務理解・PoC・本番実装・運用改善までを一貫して推進するところに特徴があります。
- 対象領域
- 業務プロセスの自動化・効率化、ナレッジマネジメント、顧客対応の高度化、新規サービス開発への応用、組織のAI活用人材育成
- 提供価値
- 技術選定の中立的な判断支援、PoC で止まらせない本番到達の伴走、内製化・自走化を見据えた知識移転
- 一般的なコンサルティングとの違い
- 報告書やロードマップの作成で完結せず、Forward Deployed Engineer が現場に入り込み、実装・定着まで同じ責任者が一貫して担う
- 典型的な成果物
- AI活用戦略書、PoCプロトタイプ、本番稼働ワークフロー、運用SOP（標準作業手順書）、社内向けAI活用ガイドライン
現場理解から、定着まで。
コンサルティングを助言で終わらせません。一人の責任者が、業務理解から実装・定着までを同じ目線で見続けます。
- 01
業務理解
現場に入り、何にどれだけ時間がかかっているかを業務の言葉のまま捉える。
- 02
機会設計
どこに生成AIを効かせれば成果が出るか、投資対効果から逆算して優先順位を決める。
- 03
PoC
小さく動くものを早い段階で出し、認識のズレを実物で潰していく。
- 04
実装・伴走
現場の隣で、生成AIを実際の業務フローへ組み込み、使える状態まで作り込む。
- 05
定着
運用・改善とドキュメントまで引き渡し、使い続けられる状態へ仕上げる。
提案して終わる支援とは、違う。
報告書やロードマップを受け取っても、現場が変わらなければ意味がありません。Strickland は、現場に入り、実装まで担うところが決定的に違います。
| 一般的なAIコンサルティング | Strickland | |
|---|---|---|
| 関わり方 | 提案・助言で終わる | 現場に入り込み、実装まで担う |
| 成果物 | 報告書・ロードマップ | 動くワークフローと、回り続ける仕組み |
| 体制 | 営業・PM・開発が分業 | 一人の責任者が一貫して担当 |
| 導入後 | 納品して終了 | 運用と一体で改善し続ける |
よくあるご質問
コンサルティングのご相談で多くいただく質問をまとめました。ここにない疑問も、打ち合わせでお答えします。
何から相談すればいいか分からない段階でも大丈夫ですか？
むしろ、その段階からのご相談が出発点です。「何ができるか分からない」という問いを一緒に整理するところから始めます。
PoC で止まった経験があります。今回も同じになりませんか？
PoC を本番運用へ橋渡しすることを前提に設計します。試して終わりにせず、実装・定着までを同じ責任者が見続けます。
社内にエンジニアがいなくても進められますか？
はい。Forward Deployed Engineer が現場に入り、業務理解から実装までを担います。専門知識がない前提で進められます。
研修や開発と組み合わせられますか？
組み合わせを前提としています。人を育てるトレーニング、仕組みをつくる開発と一体で、現場を前に進める役割を担います。
Start with a question.
まずは1時間、構想を相談しましょう。
まだ整理できていない段階で構いません。「何ができるか分からない」——その問いから始まる相談こそ、私たちの出発点です。
平日 10:00–18:00 ／ 1枠60分
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